마침내 트럼프 대통령이 주목할

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작성자 test 작성일25-01-28 13:57 조회614회

특히 작년 12월 말에는 새 모델인 '딥시크-V3' 시리즈의 첫 번째 버전을 공식 출시하는 동시에 오픈 소스화하는 행보에도 나서 마침내 트럼프 대통령이 주목할 수밖에 없는 상황마저 불러왔다.

미국의 CNN이 그를 챗GPT 개발사인 오픈AI의 창업자이자 최고경영자(CEO) 샘 올트먼에 빗대 높이 평가한 것은 하나.

딥시크는 지난해 12월 공개한 AI 모델 '딥시크-V3' 개발비가 557만6000달러(약 80억원)에 불과했다고 밝혔다.

사전 연구, 실험 등을 제외했고 모델 훈련에만 투입한 비용이며 메타가 AI 모델 '라마3' 개발에 투입한 비용의 10분의 1 수준이다.

또 딥시크는 최신 모델을 무제한 사용하는 데도 유료 멤버십 등.

딥시크 창업자 량원펑(梁文鋒)을 비롯한 139명의 연구개발 인력과 데이터 자동화 연구팀 31명은 최신 AI 모델 '딥시크-V3' 개발을 주도했다.

이는 챗GPT 개발사 오픈AI의 연구원 수(1200명)와 비교하면 약 10분의 1에 불과한 인력이다.

딥시크 연구진 대부분은 해외 유학 경험이 없는 중국 명문대 출신이다.

딥시크가 지난해 말 발표한V3모델 개발에는 약 2000대의 엔비디아 칩이 사용된 것으로 알려졌다.

이는 미국 기업들이 같은 크기의 모델을 훈련하기 위해 필요로 하는 수만 대의 칩에 비해 훨씬 적다는 지적이다.

또 UC버클리 연구자들이 주최하는 플랫폼인 챗봇 아레나의 분석에 따르면V3와 R1 모델은.

이어딥시크-V3과 딥시크-R1를 차레로 공개하며 딥시크를 세계에 알렸다.

CNN 방송은 그를 챗GPT 개발사인 오픈AI의 창업자이자 최고경영자(CEO) 샘 올트먼에 빗대 “AI 기술 전도사로 중국의 샘 올트먼이 됐다”고 표현했다.

WSJ은 “량원펑은 스스로 펀드 트레이더보다는 엔지니어로 인식되는 것을.

앞서딥시크는 기술보고서에서 “자사의 AI 모델V3를 훈련하는 데 엔비디아의 저렴한 칩인 ‘H800’ 2000여개를 사용했다”고 밝혀 업계에 큰 충격을 줬다.

H800은 엔비디아가 미국 정부의 수출 규제를 피하기 위해 만든 중국 수출용 제품으로 성능을 낮춰 훨씬 저렴하다.

그동안 미국의 AI 선두 기업들은.

이어딥시크-V3와 딥시크-R1을 차례로 내놓으며 세계에 이름을 각인시켰다.

딥시크는 두 모델이 모두 미국의 주요 AI 모델보다 성능이 더 낫거나 비슷한 수준이라고 공언했다.

딥시크-R1의 경우 미국 수학경시대회인 AIME 2024 벤치마크 테스트에서 79.

8%를 얻어 오픈AI ‘o1’의 79.

28일 업계에 따르면딥시크는 지난해 말 대형언어모델(LLM) 'V3'를 공개한 데 이어 지난 20일(현지시간)에는 복잡한 추론 문제에 특화한 AI 모델 'R1'을 새롭게 선보였다.

딥시크의 AI 모델이 챗GPT 등과 비슷한 성능을 선보이는 것은 물론이고V3모델에 투입된 개발 비용이 557만6000달러(약 78억8000만원)에.

실리콘밸리 빅테크들보다 훨씬 적은 개발비로 그에 필적하는 성능을 갖췄다는 평가를 받은 딥시크의 최신 AI모델딥시크-V3의 경우, 딥시크 창업자 량원펑(梁文鋒)을 비롯한 중국인 연구자·엔지니어 150명과 데이터 자동화 연구팀 31명이 개발을 이끌었다.

중국 경제매체 차이롄서는 딥시크의 연구·개발(R.

딥시크는 특히딥시크-V3모델을 개발하는 데 약 557만6000달러(약 78억8000만원)만 썼다고 밝혔다.

이는 메타가 '라마(Llama) 3' 모델 훈련에 투입한 비용의 10분의 1 수준이라는 설명이다.

다만 이는 엔비디아 'H800 GPU'를 시간당 2달러에 대여해 2개월간 사용한 비용만 산정한 것으로, 인건비와 운영비 등은.

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